Computer Vision для контролю якості: 99.4% виявлення дефектів

Завдання

Виробник промислових компонентів перевіряв якість вручну — інспектори встигали обробляти 500 одиниць на годину при потребі 2000. Рівень дефектів, що доходили до клієнтів, становив 2,3%. Втома інспекторів у нічні зміни підвищувала цей показник до 4,1%. Штрафні санкції від клієнтів сягали $180k на квартал.

Рішення

Розгорнули систему виявлення дефектів на базі YOLOv8 для real-time інспекції на виробничій лінії. Edge-деплой на NVIDIA Jetson безпосередньо у цеху забезпечує latency 14 мс та незалежність від мережі. Інтеграція з MES-системою автоматично відбраковує дефектні вироби та формує звіти якості по змінах.

Результат

Точність виявлення дефектів досягла 99.4% при швидкості 3200 виробів на годину. Рівень дефектів, що доходять до клієнтів, скоротився на 91%. Штрафи від клієнтів за перші 5 місяців — нуль. ROI склав 7.2x за 14 місяців.

Технології

Схожі кейси